食品卸の3つの構造的課題
6割
卸売業のアナログ取引比率
卸売業の約6割がいまだにFAX・電話等のアナログ中心で受発注
出典: 経済産業省「電子商取引に関する市場調査」(2024年)
1%未満
営業利益率
薄利構造で人件費上昇が利益を直撃。改善余地は業務効率のみ
出典: 日本政策金融公庫 業種別経営指標
1,500円
最低賃金 政府目標
「2020年代に1,500円」が政府方針。人に依存する体制からの脱却には、業務ノウハウのデジタル化が不可欠
出典: 首相官邸HP
簡単入力 ・ 1分で完了
こんなお悩み、ありませんか?
受注処理に毎日5〜10時間
手書きFAXの読み取りから基幹システムへの手入力まで、パート2〜5名が受注処理だけに追われる日々。
入力ミスで返品・クレーム
シビアな営業利益率の業界で、1件の入力ミスが致命的。
最低賃金上昇でコスト増
直近の最低賃金引き上げ率は年5~7%台で推移。パート依存では人件費が利益を圧迫し続ける。
求人しても応募が来ない
特殊な勤務時間帯に応募は集まらず、飲食料品製造業の有効求人倍率は3倍超。
ベテランしか解らない注文
略語・業界用語・取引先固有の表現。新人には解読不能。
ベテラン退職で暗黙知が消失
ベテランの退職=暗黙知の完全消失。何年分もの注文パターンや取引先の癖が、記録されないまま失われる。
注文のたびにデータが貯まり、ノウハウが組織の資産になる。
煩雑な業務にも、属人化にも、もう悩まなくていい。
ベテランの頭の中を、AIがデジタル化してノウハウを記憶
「略語」「業界用語」「暗黙ルール」──AIが取引先ごとに記憶。蓄積されたデータは、御社だけの経営資産になります。
取引先ごとに注文パターンを記憶
「いつものりんご3箱」→ 履歴から「サンふじ 秀 36玉 ×3」に自動変換。担当者が替わっても、記憶はAIに残り続けます。
テンプレ不要で読取
取引先ごとに異なるレイアウトも、テンプレート不要で読み取り。AIが「注文書」の概念を理解。
略語・業界用語を正しく解釈
「秀28玉50c/s」を品質等級・サイズ・荷姿として正確に構造化。従来OCRの限界を突破。
暗黙ルールを記憶し自動適用
「A社は常に税込」「B社は2c/s単位」──書類に書かれない暗黙ルールを取引先ごとに記憶。修正すれば次回から自動で反映。
注文データが経営資産に
AIが処理するたびに、取引先別・商品別・時期別の注文データが構造化されて蓄積。 CSVエクスポートで、営業活動や在庫管理の分析にも活用いただけます。
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こんな食品卸の方へ
FAX・電話中心の受発注で、注文データが蓄積されていない──業種を問わない共通課題です。
青果卸
水産卸
酒卸
食肉卸
花き卸
乾物・加工品卸
業務用食品卸
食品メーカー

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AIデジタルワーカーの特徴
OCRは「文字を読む機械」。AIデジタルワーカーは「注文を理解する頭脳」。
| 比較項目 | 手作業 | 従来OCR | AIデジタルワーカー |
|---|---|---|---|
| 読取精度 | ベテランで99% | 印字のみ80~90% | 96~99% |
| テンプレート対応 | 不要(人が判断) | 作成必要 | テンプレート不要 |
| 略語・「いつもの」理解 | ベテランのみ | 非対応 | 履歴から自動理解 |
| 学習・改善 | 属人的 | なし | 修正から自動学習 |
| 受注処理の自動化率 | - | 限定的 | 50~90% ※ |
| ノウハウの蓄積 | 退職で消失 | 蓄積できない | 取引先別に構造化データとして蓄積 |
※ 当社調べ。取引先数・注文形式により結果は異なります。
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受信から入力まで、AIが一気通貫
御社がやることは「承認画面で確認する」だけ。
FAX・電話・メールで注文が届く
取引先はこれまで通り注文するだけ。すべてAIに自動転送。
注文を「理解」し、取引先ごとに「記憶」する
業界用語・略語・「いつもの」の意味を理解し、取引先ごとの注文パターン・暗黙ルールを記憶。使うほど精度が上がります。
読取AI
手書き・かすれ・多様な書式をテンプレート不要で読取
記憶AI
取引先ごとの略語・暗黙ルール・注文パターンを記憶し蓄積。修正するたびに即座に学習
照合AI
在庫・価格・過去パターンと照合し異常な注文を自動検知
確認するだけ。修正でAIが学習
原本とAI結果を並べて表示。確信度が高ければ自動通過、低いものだけ人が確認。修正するたびにAIが学習。
基幹システム連携
承認済みデータを基幹システムに自動連携。同時に、注文データが取引先別・商品別に構造化されて蓄積。
受注業務がこう変わる
受注処理
毎日5〜10時間を手入力に消費
注文を目視・聞き取りで確認し、1件ずつ手入力。5名体制なら受注処理だけで年間700万円超の人件費。
AIが処理、人は確認だけ
AIが読み取り・構造化。承認画面で確認するだけ。5〜10時間を大幅短縮。
「いつもの」注文
ベテランに聞くしかない
新人にはどの品種・等級・サイズかわからない。ベテラン不在で対応不能。
AIが取引先ごとに記憶
AIが取引先ごとの注文パターンを記憶・蓄積。「いつもの」を自動変換。担当者が替わっても引き継ぎ不要。
基幹システム入力作業
大量の手作業
受注情報から基幹システムにデータを手入力。作業量が膨大で時間がかかり、ミスも多い。
読み取ったデータから自動入力
AIが読み取ったデータを基幹システムに自動入力。蓄積された注文データはCSVエクスポートで分析にも活用可能。
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FAX番号も基幹システムもそのまま
取引先への案内も不要。御社のFAX番号・基幹システムはそのまま。通るだけで注文データが構造化・蓄積されます。
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導入は3ステップ
資料請求・ご相談
資料をご確認後、担当者が課題をヒアリング。
無料診断(2週間)
注文書10枚でAIの精度を検証。費用無料・通常業務への影響なし。
本格導入(約3週間)
転送設定を追加するだけ。約3週間で本格稼働。稼働初日から注文データの蓄積が始まります。
取引先への案内も不要です
料金プラン
お客様の業務規模・受注件数・連携システムに合わせた
最適なプランをご提案します。使うほどデータが貯まり、業務精度が上がる──導入期間が長いほど価値が高まるサービスです。
よくある質問
まずは資料で、御社の受注業務とデータ活用が
どう変わるかご確認ください
受注自動化の仕組み・導入フロー・料金プランをまとめた資料を無料でお送りします。
